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評選標(biāo)準(zhǔn)與選拔過程 本次AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新場景應(yīng)用案例”評選活動(dòng)自2024年5月啟動(dòng)，旨在推動(dòng)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的深度應(yīng)用和落地。評選標(biāo)準(zhǔn)主要圍繞六個(gè)維度進(jìn)行：場景應(yīng)用、技術(shù)創(chuàng)新、市場潛力、用戶體驗(yàn)、社會效益以及風(fēng)險(xiǎn)控制。參與企業(yè)必須在這些領(lǐng)域展現(xiàn)出出色的技術(shù)能力、創(chuàng)新性和市場價(jià)值。
傳神語聯(lián)憑借其“任度數(shù)推分離大模型企業(yè)智能專家”方案，成功通過了層層篩選，脫穎而出。該技術(shù)方案以其創(chuàng)新的技術(shù)架構(gòu)和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，得到了專家評審組的高度評價(jià)。
任度大模型的創(chuàng)新與實(shí)踐 傳神語聯(lián)的“任度數(shù)推分離大模型企業(yè)智能專家”是一款創(chuàng)新的小參數(shù)大模型，采用了“雙網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)”設(shè)計(jì)，將數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和推理功能進(jìn)行分離。這一技術(shù)突破使得模型在保證高效性能的同時(shí)，能夠大幅降低計(jì)算資源的需求，從而降低了企業(yè)在應(yīng)用過程中的硬件和算力投入。 “雙腦”分離架構(gòu)通過將數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和推理網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解耦，使得客戶可以在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練，而無需將敏感數(shù)據(jù)交給外部廠商。這一特性有效降低了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)保證了企業(yè)數(shù)據(jù)的自主可控，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)安全性。 此外，該架構(gòu)在推理時(shí)能夠迅速適配不同應(yīng)用場景，并且更新數(shù)據(jù)的時(shí)間大幅縮短，訓(xùn)練時(shí)間甚至可以壓縮到分鐘級別，極大提高了企業(yè)應(yīng)用的靈活性和效率。 “根原創(chuàng)”，擺脫開源依賴 任度大模型實(shí)現(xiàn)了從底層算法框架到上層應(yīng)用的全技術(shù)棧自主研發(fā)“根原創(chuàng)”，并通過了中國信通院“0開源依賴”評測，無任何開源代碼和框架的依賴，是基于底層算法的原始創(chuàng)新“根原創(chuàng)”。 在多項(xiàng)國內(nèi)外測評中，傳神語聯(lián)的9B和2.1B參數(shù)版本的大模型展現(xiàn)了卓越的性能，尤其在計(jì)算資源消耗方面，相比傳統(tǒng)的大參數(shù)模型，表現(xiàn)出了更高的計(jì)算效率和更低的能耗，為大模型的商業(yè)應(yīng)用落地提供了更加可行的方案。 傳神語聯(lián)此次入選“AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新場景應(yīng)用案例”名單，展示了AI技術(shù)在實(shí)際場景中的強(qiáng)大潛力，也為行業(yè)未來的發(fā)展提供了示范效應(yīng)。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，如何實(shí)現(xiàn)更高效、更安全、更經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用，將是所有AI企業(yè)共同面臨的重要課題！ |
